"Газпром нефть" получила дополнительную нефть, обнаруженную после цифровой обработки геологических данных на Вынгапуровском месторождении (ЯНАО). Новые пласты углеводородов впервые выявлены самообучающейся программой, разработанной Научно-техническим центром компании совместно с IBM Services. Нефть из них была добыта без затрат на дополнительное бурение и создание инфраструктуры.
Система не имеет аналогов на рынке и позволяет с высокой вероятностью прогнозировать местоположение залежей нефти, которые сложно выявлять традиционными методами. Программа прошла обучение, основанное на экспертном опыте сотрудников Научно-технического центра "Газпром нефти" и в ходе пилотного проекта повторно проанализировала данные более 3 тыс. скважин на Вынгапуровском месторождении и предсказала новые перспективные зоны. Промышленные работы подтвердили, что в указанных программой пластах есть углеводороды. В результате испытаний из обнаруженных пластов был получен приток нефти без создания дополнительной инфраструктуры.
Программа обрабатывает сотни гигабайт данных с тысяч скважин, расположенных на месторождении, анализируя около 60 тыс. результатов геофизических исследований одновременно. Используя как исторические, так и поступающие новые геологические данные, нейросеть ищет закономерности, определяя, где могут располагаться пласты, не обнаруженные ранее из-за небольшого размера или сложного строения. Работа по электронной обработке данных и поиску дополнительных запасов на месторождении занимает не более месяца.
"Вместе с партнерами "Газпром нефть" разрабатывает и внедряет уникальные когнитивные системы поддержки бурения, интерпретации геологической информации, концептуального проектирования. Обученный на опыте экспертов компании искусственный интеллект обрабатывает огромные объемы промысловой информации и помогает нам добывать нефть, которая раньше была недоступна", — отметил первый заместитель генерального директора "Газпром нефти" Вадим Яковлев.
"IBM помогает заказчикам проводить работы в области цифровой автоматизации, внедрения искусственного интеллекта, а также трансформации различных процессов и логистических цепочек. Проведение физических полевых испытаний технологии, совместно разработанной для "Газпром нефти", стало для нас важным событием. Мы очень рады первым результатам и хотим особо отметить, что они стали возможными благодаря коллективному труду экспертов наших компаний", — сказал Люк Ниази, глобальный отраслевой управляющий директор IBM.
"Локализация остаточных запасов на зрелых активах — важная задача для всей компании. Внедрение цифровых технологий, в том числе разработанных в сотрудничестве с научными и индустриальными партнерами — дополнительная возможность повысить эффективность разработки таких месторождений. Нужно также отметить, что наш алгоритм — один из немногих успешных примеров применения машинного обучения в задачах геологического моделирования", — отметил генеральный директор Научно-технического центра "Газпром нефти"
ООО KOSUN раньше поставила их 2 комп. ЦС и до сих пор хорошо работает на месторождение.
>